Omsæt fjernaflæst målerdata til viden

FJERNAFLÆST MÅLERDATA KAN HJÆLPE TIL AT FORSTÅ KUNDERNES NUVÆRENDE- OG FREMTIDIGE BEHOV

  • Omsæt fjernaflæst måledata til viden

    Vand-, gas-, fjernvarme- og elkunder ændrer hurtigt brugsmønstre pga. politiske tiltag, ny teknologi og klimabevidsthed. Moderne fjernaflæste målere er nøglen til at forstå, hvor der sker forandringer, men vi går skridtet videre og identificerer, hvad der driver forandringerne.

    I et big-data miljø, med ”clustering-analyser” og signal-disaggregering af måledata, kan vi identificerer forskellige kundesegmenter, enheder og samfundsfaktorer, der driver forandringerne. Vi hjælper selskaber med at forstå deres kunders bedre.

  • Hvad er kunders behov?

    Hvilke kunder vil have gavn af en varmepumpe? Og hvilke kunder vil være i stand til at udvise fleksibilitet og dermed kunne reagere på prissignaler?

    Vi kombinerer algoritmer fra efterspørgselsreaktionsprojekter med demografiske prognoser og nationale statistiske databaser for at styrke kundeindsigten. Vi hjælpe selskaber med at identificere de rigtige kunder til deres forretning.

  • Kortsigtsprognoser og tilstandsestimeringer

    Ved at kombinere intelligente målerdata med kontrolrumsdata, vejrdata, kalenderdata etc. kan vi estimere netværksstrømninger for alle punkter i nettet. Med de nyeste maskinlæringsmetoder kan vi opnå estimationsfejl på under 5%. Dette gør vores tilstandsestimeringer til et godt og solidt alternativ til investeringer i dyre realtidssensorer.